La inteligencia artificial (IA) continúa expandiendo sus capacidades, afectando incluso áreas que antes parecían seguras frente a la automatización. Recientemente, investigadores han demostrado que la IA puede superar los CAPTCHAS, herramientas diseñadas para distinguir entre usuarios humanos y bots en internet, con una efectividad del 100%.
Los CAPTCHAS, acrónimo de “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”, han sido una barrera esencial para prevenir actividades maliciosas como la creación de cuentas falsas, ataques de fuerza bruta y el envío de spam. Tradicionalmente, estos sistemas han dependido de tareas sencillas para los humanos pero difíciles de resolver para los programas informáticos convencionales.
Sin embargo, un estudio publicado en el repositorio arXiv titulado “Rompiendo reCAPTCHAv2” revela que el modelo de reconocimiento de objetos YOLO (You Only Look Once) ha logrado derrotar a la versión reCAPTCHAv2 de Google tras ser entrenado con una base de datos de 14,000 imágenes, sin cometer errores. Este avance pone en tela de juicio la eficacia actual de los CAPTCHAS basados en imágenes, que son los más utilizados en la actualidad.
Ante este desafío, surge la necesidad de desarrollar nuevas tecnologías de identificación más robustas que puedan resistir los avances de la IA. Aunque reCAPTCHAv3, que opera en segundo plano monitoreando el comportamiento del usuario, podría ofrecer una solución más segura, aún es incierto si logrará mantenerse por delante de las capacidades de la IA.
En conclusión, el progreso de la inteligencia artificial está forzando una reevaluación de las estrategias de seguridad en internet. La superación de los CAPTCHAS por parte de la IA subraya la importancia de innovar continuamente para proteger la integridad de los servicios web y la información de los usuarios.
Fuente: Xataka
