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    Home » Informe del MIT: ¿Por qué el 95% de los proyectos piloto de IA no generan ROI?
    Adtech

    Informe del MIT: ¿Por qué el 95% de los proyectos piloto de IA no generan ROI?

    ad_techBy ad_techagosto 26, 2025No hay comentarios2 Mins Read10 Views
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    gráfico muestra fracaso de proyectos de IA en generar ROI
    La mayoría de proyectos de IA fracasan en ofrecer retorno de inversión
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    Un reciente informe del MIT ha encendido las alarmas en el mundo tecnológico: un sorprendente 95% de los proyectos piloto de IA no logran generar un retorno de inversión (ROI) significativo. Este dato, que va más allá de un simple número, obliga a una profunda reflexión en el sector AdTech y el mercado hispano sobre cómo se está abordando la integración de la inteligencia artificial y qué lecciones son cruciales para evitar replicar estos errores en nuestras estrategias.

    Analizando el fracaso: ¿Por qué los proyectos IA con bajo ROI son la norma y no la excepción?

    El informe del MIT señala que muchas iniciativas de IA fallan no por la tecnología en sí, sino por la falta de alineación estratégica, métricas inadecuadas y carencia de integración con procesos de negocio existentes. Los proyectos piloto pueden ser prometedores en laboratorio, pero el verdadero desafío es traducirlos en resultados tangibles que generen valor.

    Más allá de la automatización: Factores clave en el bajo retorno de la inversión en IA

    • Falta de objetivos claros y medibles.
    • Subestimación del cambio organizacional necesario.
    • Escasa calidad de los datos utilizados para entrenar los modelos.
    ilustración de robot triste frente a gráfico de ROI negativo

    Errores comunes en la implementación de IA y cómo evitarlos en AdTech

    • Implementar IA sin un plan de escalabilidad.
    • Ignorar la capacitación del equipo humano.
    • No alinear proyectos de IA con la estrategia de marketing y monetización.

    ¿Cómo pueden las empresas del sector AdTech en LatAm asegurar un ROI positivo en sus proyectos de IA?

    • Definir métricas de éxito claras desde el inicio.
    • Priorizar proyectos con impacto medible en ventas y engagement.
    • Integrar IA con los flujos de trabajo y estrategias existentes.
    • Capacitar a los equipos en análisis de datos y toma de decisiones asistida por IA.

    Conclusión

    El informe del MIT subraya una verdad ineludible: la implementación de IA requiere más que solo entusiasmo; demanda una estrategia clara, una correcta medición y una profunda comprensión de sus aplicaciones. Para los líderes y profesionales del AdTech en Latinoamérica, es momento de transformar estos desafíos en oportunidades. Si buscas dominar las estrategias de IA para asegurar el ROI de tus proyectos, te invitamos a explorar los programas avanzados de AdCademy, donde la teoría se convierte en resultados tangibles.

    Fuente:  Fortune – An MIT report that 95% of AI pilots fail

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